Боты, разбор почты и документов, расчётные конвейеры, интеграции. Начали с собственного оптового бизнеса — теперь автоматизируем процессы клиентов, и агробизнесом это давно не ограничено.
Не платформа и не коробка — приходим в ваши процессы как есть и убираем из них ручную работу.
Отвечают клиентам, шлют уведомления бригаде и менеджерам, собирают отчёты, готовят черновики писем. Скрипты и интеграции — наши слова, а не ваши.
Разбираем входящие письма машиной: заявки, накладные и выписки попадают куда нужно сами. ИИ читает сканы и чертежи, которые раньше разбирал человек.
Себестоимость по документам, рекомендованные цены, автосбор данных для решений — за минуты вместо дней, черновик проверяет человек.
Связываем то, что у вас уже есть: CRM, таблицы, мессенджеры, бухгалтерию. Если вы случайно выучите слово «вебхук» — значит, мы где-то прокололись.
01 / Попробуйте
Учебный заказ показывает логику действующего конвейера поставок. Название сети, товар и количество здесь вымышлены.
01 / Вход
В рабочем контуре заказы поступают через EDI. Система читает позиции, количество и дату поставки, сохраняя связь с исходным заказом.
Человек разбирает исключения: незнакомый товар, спорное количество, изменение заказа.
Входящий заказ / пример
Источник сохранён
02 / Общая карточка
Позиции сопоставляются с учётной системой. Заказ, запись в реестре и будущая отгрузка связываются между собой.
Правила сопоставления согласует ответственный. Неузнанные позиции требуют уточнения.
Карточка заказа / пример
Без повторного ввода
03 / Правила сети
Состав документов зависит от сети, товара и условий поставки. Конвейер подбирает файлы и формирует этикетки из данных заказа.
Требования задаёт специалист. Если источника не хватает, это повод для проверки, а не для догадки.
Состав комплекта / пример
Состав виден в перечне
04 / Решение человека
Карточка и комплект приходят в рабочий чат. Ответственный видит, что собрано, и проверяет данные перед использованием.
Автоматика снимает перенос данных. Ответственность за содержание документов остаётся у специалиста.
Рабочий чат / пример
Заказ AXM–DEMO–104. Перечень документов и исходные данные доступны в одной карточке.
Проверяет ответственный
05 / Следующий участок
Документы и сведения об отгрузке остаются связаны с реестром. Дальше по ним можно сверять поставки, паллеты и расчёты.
Ваша цепочка может быть другой. Сначала согласуем её границы, затем переносим этот подход в ваши процессы.
Реестр / пример
Историю можно проверить
06 / Сверка
Сведения об отгрузке сопоставляются с реестром и банковской выпиской. В учебном примере сумма платежа отличается от суммы отгрузки: расхождение видно рядом с источниками.
Разница ещё не означает долг. Ответственный проверяет назначение платежа, документы и корректировки, затем решает, что принять в учёте.
Реестр сверки / учебные суммы
Нужна проверка ответственного
Суммы вымышлены. Этот пример не создаёт проводки и не меняет учёт.
Это иллюстрация процесса, а не подключение к рабочим заказам. Данные клиентов здесь не используются, действия ничего не отправляют.
Боты работают в ваших чатах и CRM, а картина целиком живёт в кабинете AXM. Очередь расчётов: робот прочитал чертёж, посчитал себестоимость и честно сказал, насколько уверен. Карточка расчёта: менеджер правит материал, операции и количество — итог пересчитывается на лету. Правка остаётся эталоном для похожих деталей, а у сделки из многих позиций сразу видно общий итог.
База расчёта — ставки по операциям и цены материалов; часть цен робот подтягивает из открытых прайсов металлоторговцев и помечает, откуда и когда взял. Роли и права зависят от типа проекта: у расчётного и у оптового — разные разделы. Расходы на ИИ считаются по каждому проекту — по операциям и моделям. А на скриншоте — вымышленный клиент: настоящие очереди видят только их владельцы и те, кому владелец открыл доступ.
У оптового контура свои разделы: поставки и реестр передаточных документов, комплекты для склада, аналитика продаж и приёмки, контакты сетей. Одни и те же люди работают там, где им удобнее, — в чате с ботом или в кабинете; данные при этом одни.
Для тех, кто возит продукцию в торговые сети: комплект документов к каждой отгрузке собирается по правилам сети, а не по памяти менеджера.
У каждой сети свои требования: кому нужны паспорта качества и декларации, кому акты и доверенность, кто проверяет комплект на приёмке. Правила живут в кабинете — их видно и можно поправить, — а конвейер кладёт в комплект ровно то, что в них записано.
Справочник условий хранения — температура, влажность, срок по каждой культуре — с указанием ГОСТа и пометкой, насколько мы уверены. Подтверждает его ваш специалист по качеству; когда сеть не прислала своих требований, условия отсюда уходят на стикер.
Этикетки и товаросопроводительные документы собираются из данных в базе, а не из старых макетов: штрихкод, квант и паллетность — из того источника, который назначен для сети.
Передаточные документы в одном реестре с аналитикой: сколько паллет ушло в каждую сеть за неделю, месяц или с начала сезона и где отгрузки просели.
Уровень сервиса считается по документам приёмки, а не по заказу: видно, где сеть приняла меньше и на сколько. Отменённый заказ в статистику не попадает; если машину вернули целиком, приёмка по ней равна нулю — даже когда документы сеть закрыла иначе.
Кто в сети отвечает за приёмку, качество и документы — в одной базе, а не в переписке одного менеджера: адреса собираются из почты сами, дубли склеиваются, рабочая таблица остаётся зеркалом базы.
Роботы работают на вашем сервере или на нашем — как спокойнее вашей безопасности. Какой доступ к почте, CRM и таблицам нужен, обсуждаем заранее и записываем: что читаем, что пишем, чего не трогаем.
Кабинет не лезет в вашу CRM, почту и 1С: роботы публикуют снимки данных, и на экране видно, когда снимок сделан. Правки из кабинета — ставки, правила сетей, поправки к расчёту — ложатся в отдельные таблицы, которые роботы читают сами на следующем проходе, и каждое действие остаётся в журнале.
Нейросети читают чертежи, сканы и письма, считают себестоимость и пишут черновики ответов — это внешняя модель, и что именно ей показывать, договариваемся заранее. Всё остальное — обычный код без магии: ведёт себя одинаково и оставляет след в журнале. Черновик робота подтверждает человек.
Доступом управляет отдельная панель: аккаунты, проекты, роли и права по разделам. Сотрудника можно завести, заблокировать и выбросить из всех сессий, а каждое такое действие остаётся в журнале. Что именно человек увидит, зависит от контура проекта и его роли в нём.
03 / Основание
Автоматизация выросла из оптовых поставок свежей продукции. Это действующий контур с заказами, учётом, документами и людьми в рабочих чатах.
В эксплуатации
Автоматизированы получение EDI-заказов, сборка комплектов документов, карточки отгрузок и связь с реестром.
04 / Начало работы
Смотрим на вход, результат и исключения. Договариваемся, кто подтверждает данные и как понять, что стало лучше.
Фиксируем, что читаем, что меняем и какие данные можно показывать внешней модели. Проверяем на ограниченном участке.
Обучаем ответственных, оставляем журнал действий и порядок работы с ошибками. Условия сопровождения согласуем заранее.
Опишите, какие данные вы переносите, откуда и куда. Этого достаточно для первого разговора.
Обсудить свой процесс