Данные есть.
Появится ясность.

02Собрать контекст

Разные источники.
Одна картина.

Сделка в CRM, переписка и счёт могут рассказывать об одном событии. Соединяем их, сохраняя исходные документы.

Этапы, суммы и история сделки

ИИ помогает читать сканы и неструктурированные файлы. Неоднозначные данные требуют проверки.

03Найти узкое место

Где очередь?
А где задержка?

Самая большая очередь и самое долгое ожидание — разные сигналы. Переключите показатель и посмотрите, как меняется приоритет.

Больше всего заявок на входе: 44

Учебный набор: 120 заявок в четырёх очередях. Числа иллюстрируют метод и не относятся к клиентам.

04Проверить вывод

У каждой цифры
есть основание.

Показатель можно развернуть до конкретной строки. Закупка связана с продажей, расчёт — с исходником. Выводы проверяем повторно.

В первом аудите повторная проверка выявила ошибку в учёте НДС. Исправили расчёт и отчёт. Красивый график не заменяет проверку.

05Первый производственный пилот

За цифрами —
реальная работа.

Разобрали историю CRM, письма, коммерческие предложения и чертежи. Нашли очередь ручных расчётов и начали готовить черновики для технолога.

Срез первого аудита: 27.08.2026. Это объём изученных данных и обнаруженной очереди; подтверждённую экономию отдельно измеряем после внедрения.

06От анализа к работе

Понять.
Затем изменить.

Выбираем следующий шаг по тому, что нашли в ваших данных.

07Начать с вопроса

Один вопрос.
Хороший старт.

Где теряется время? Что происходит с маржой? Какие заказы застряли? Выберите важный вопрос — договоримся о данных, сроке и проверяемом результате.

Доступ, конфиденциальность и границы работы согласуем заранее.